fidget · 内部方案
EDC Radar : 全市场 fidget 情报平台
把市面上所有 EDC fidget 抓进一个库,识图分类打标签,看上新 / 热度 / 价格 / 品牌 / 形态,热门产品直接链到 Reddit 看真实评价。对内是你做品牌 + 选品 + 找空白的雷达,对外长期可以做成内容 / SEO 资产 (一个"fidget 百科 + 排行榜")。
状态 方案待对齐
已验证 6 站 products.json 可抓 + 识图分类跑通 (494 候选已下载)
当前手上 445 themed-compound + 52 真造型货 数据
日期 2026-06-25
01你能看到什么 (产品体验)
主画廊:全市场 EDC,按 形态 / 主题 / 机构 / 品牌 / 价格带 / 材料 / 热度 / 本周上新 任意筛选,可按 最新 / 最热 / 价格 / 评论数 排序。
产品详情页:多图 + 规格 + 各材料价格 + 热度拆解 + 机构图 + Reddit 情感面板(总结 + 高赞原话 + 链接) + "被哪几家代理" + 相似产品。
三个一眼看板:本周上新 feed / 各品类热度榜 / 空白格雷达 (见下方功能)。
02每个产品存什么 (数据模型)
| 字段 | 来源 | 说明 |
|---|
| 标题 / 品牌 / 店铺 | products.json | 可能多店代理,记录全部 |
| 价格 (按材料/变体) | products.json variants | 钛/锆/钢/铜 各价,看升级阶梯 |
| 上新日期 | published_at | 免费送的,做上新 feed + 发布节奏 |
| 图片 | products.json images | 识图分类用 |
| 形态 (识图) | 视觉模型 | sliderspinnerringcoin造型复合beglericube 等 |
| 主题 (识图) | 视觉模型 | 武器载具生物机甲物件抽象几何 |
| 机构 (识图+文) | 视觉+描述 | 旋转/直推/按压/翻折/磁吸,数量=复合度 |
| 美学 (识图) | 视觉模型 | 极简 / 硬核攻击性 / 繁复 / 可爱 / 战术 (你做差异化的关键轴) |
| 材料 | variants 文本 | Ti / zirc / 铜 / 钢 / PEEK / 铝 |
| 热度分 | 组合计算 | 见 03 |
| Reddit 情感 | Reddit 搜索 (热门款) | 总结 + 高赞原话 + 链接 + 帖数 + 均赞 |
03热度怎么衡量 (你问的难点)
不靠单一指标,组合多个信号成 0-100 分,按品类归一化。主干用跨店代理数 + Reddit 提及,这两个最稳。
| 信号 | 怎么拿 | 权重 | 可靠性 |
|---|
| 跨店被代理数 | 同款被几家 reseller 上架 (去重时数) | 30% | 最强,越多人卖越火 |
| Reddit 提及量 | 搜产品/品牌名,数帖子+评论+赞 | 25% | 强,真实社区热度 |
| 评论数 / 评分 | Judge.me widget (部分店) | 20% | 中,各店不统一 |
| 售罄比例 | 多少变体 sold out | 15% | 中,有噪音 |
| 上新近度 | published_at 临时加权 | 10% | 弱,只做新鲜度 |
补充信号 (可选加强):YouTube 评测视频数+播放量、Google Trends 品牌词、二级市场 (BST) 转卖溢价。这些更准但更慢,放二期。
04多 agent 怎么实现 (管线)
整个项目是一条数据管线,天然适合多 agent 并行。每一阶段可独立跑、可定时重跑。
绿色 = 用视觉模型识图的阶段 (多 agent 并行批处理几百款)。这正是你说的"多模态识图"落点。一次全量跑完后,第 8 步定时重跑,就有了时间维度:谁在涨、谁降价、谁上新频繁。
05功能清单 (核心 + 我推荐的)
P1 必做 P2 强烈推荐 P3 锦上添花
P1全量可筛画廊
所有 EDC,形态/主题/机构/品牌/价格/材料/热度/上新 多维筛选 + 排序。你要的"看市面所有 EDC"。
P1识图形态分类
视觉模型给每款打 形态+主题+机构+美学 标签。不只造型复合,slider/spinner/ring/coin 全分。
P1产品详情 + Reddit 评价
热门款链到 Reddit 搜索,自动总结大家说的 好/坏/抱怨,贴高赞原话。你要的"看人们评价"。
P1本周上新 feed
用 published_at,新品第一时间进雷达。看谁在高频出新。
P2空白格雷达 (杀手锏)
形态 × 主题 × 价格 × 美学 交叉表,高亮没产品的空格 = 你品牌的机会。直接服务选品。
P2Reddit 情感聚合
把全品类的"抱怨"聚合 = 你的差异化地图 (慢物流/太贵/太响/买不到...逐条量化)。
P2价格史 + 降价提醒
定时重抓,看价格变动、品牌是否虚高、捡漏时机。
P2对标 Choc
任意产品 vs Lautie Choc 并排 (规格 + 情感 + 价格)。你的基准锚点。
P2品牌情报页
每个品牌:产品数 / 价格带 / 出新节奏 / 平均热度 / 是否补货 / Reddit 口碑。
P2静音/响 标签
从描述+Reddit 挖 silent vs loud。你品牌定位的核心轴,直接能筛。
P3女性/discreet 筛选
筛 非攻击性 / 饰品化 / 安静,服务你的女性用户 wedge。
P3山寨/原创风险
跨店图像相似度,标出被多店搬的同质货 vs 真原创。
P3材料×价格阶梯
全市场 钛/锆 升级溢价规律,帮你定材料价。
P3热度趋势 / 上新日历
时间维度:谁在涨,各品牌发布节奏,早期发现要火的款。
P3watchlist + 导出
关注某些款,价格/补货/Reddit 异动提醒;CSV 导出做投资人材料。
P3YouTube 评测聚合
每款拉评测视频数+链接,又一个热度+情感来源。
06分期落地
- MVP (1 轮):10 站 ~1500 款,跑通 抓取→去重→识图分类→建站。先验证识图准不准、画廊好不好用。无 Reddit 情感、无热度趋势。
- v1 (加深):扩到 30+ 站 ~5000 款,加 热度分 + Reddit 情感 (top 100 热门款) + 空白格雷达 + 对标 Choc。
- v2 (活起来):定时 cron 每周重抓,积累 价格史 / 上新日历 / 热度趋势。加品牌情报页、提醒、导出。
07规模、成本、要你拍板的
诚实说成本:这是个大型多 agent 活。识图分类几千款 + Reddit 情感几百款 = 实打实的 agent 调用花费。按你项目的规矩 (动用脚本/subagent 花钱前先告知),全量开跑前我需要你明确点头。建议先跑 10 站 MVP 验证,花费小,看效果再决定要不要扩。
决策 1 : 范围
先 10 站 MVP (~1500 款,快且省),还是直接 30+ 站全量 (~5000 款,全但贵)?我建议先 MVP。
决策 2 : 热度信号
用 跨店代理数 + Reddit 提及 做主干 (我推荐,最稳),还是也要接 评论数 / 售罄 / YouTube?
决策 3 : 刷新方式
先做一次性快照,还是直接上每周 cron (有时间趋势但要持续跑)?建议先快照,验证后再上 cron。
决策 4 : 对内还是也对外
纯内部选品雷达,还是设计上就考虑将来公开成"fidget 百科/排行榜"做 SEO 资产?(影响是否做产品详情页 SEO、是否中英双语)